LA RECONNAISSANCE D’ENTITÉS NOMMÉES (NER)
NLP - Explication de la tâche de reconnaissance d’entités nommées- Difficulté : débutant
NLP - Explication de la tâche de reconnaissance d’entités nommées- Difficulté : débutant
NLP - Explication de la tâche de question answering - Difficulté : débutant
CV - Modèles d’apprentissage autosupervisé (SSL) en vision par ordinateur - Difficulté : intermédiaire
Divers - Introduction à l’informatique quantique - Difficulté : confirmé
CV - Explication des réseaux de neurones siamois pour la reconnaissance faciale - Difficulté : débutant
NLP - Illustration des mécanismes d’attention - Difficulté : intermédiaire
NLP - Explication de la tâche de reconnaissance d’entités nommées- Difficulté : débutant
Introduction au concept de word embedding - Difficulté : débutant
NLP - Explication de la tâche de question answering - Difficulté : débutant
NLP - Illustration des mécanismes d’attention - Difficulté : intermédiaire
CV - Modèles d’apprentissage autosupervisé (SSL) en vision par ordinateur - Difficulté : intermédiaire
CV - Explication des réseaux de neurones siamois pour la reconnaissance faciale - Difficulté : débutant
NLP - Illustration des mécanismes d’attention - Difficulté : intermédiaire
CV - Explication des réseaux de neurones siamois pour la reconnaissance faciale - Difficulté : débutant
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Divers - Introduction à l’informatique quantique - Difficulté : confirmé
CV - Modèles d’apprentissage autosupervisé (SSL) en vision par ordinateur - Difficulté : intermédiaire
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NLP - Explication de la tâche de question answering - Difficulté : débutant
Introduction au concept de word embedding - Difficulté : débutant
Introduction au concept de word embedding - Difficulté : débutant
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NLP - Explication de la tâche de reconnaissance d’entités nommées- Difficulté : débutant
Démonstrateur - Jouez avec l’embedding des mots ! - Difficulté : débutant
Démonstrateur - Jouez avec l’embedding des mots ! - Difficulté : débutant
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