A propos

Qui sommes-nous ?

Ce blog a pour objectif de partager des informations et des connaissances sur les dernières tendances et innovations en matière d'Intelligence Artificielle et de Data Science.

Vous pourrez y trouver des articles et présentations destinés à tout type de lecteurs, du néophyte au spécialiste, mis à disposition par des experts travaillant sur divers projets, allant de l'analyse de données au machine learning et deep learning, en passant par la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.

Le blog de VANIILA permettra aux professionnels du domaine et à tous ceux qui s'intéressent aux technologies innovantes d'accéder à une source fiable d'informations rédigées par les docteurs et ingénieurs du département Algorithmes et Données du CATIE. Les problématiques et solutions apportées présentées dans les articles sont directement inspirées de nos projets ou sont des réponses à des questions que nous recevons fréquemment des entreprises. Nous partageons aussi du code en open source et des modèles entraînés.

Nous espérons ainsi contribuer à la promotion des connaissances et expériences en IA pour stimuler l'innovation, favoriser les collaborations en matière d’IA et participer activement à l’écosystème dont le CATIE est partie intégrante en tant que Centre de Ressources Technologiques.

Le CATIE est un CRT dont la mission première est de soutenir et d’accompagner les PME, ETI et autres structures dans leurs projets de développement et de transformation numérique.Le CATIE est fier de collaborer avec des laboratoires de recherche, des universités et des partenaires industriels pour promouvoir l'intelligence artificielle.
Nous participons par ailleurs activement à la dissémination scientifique de compétences pouvant être jugées inaccessibles par certaines structures. Ainsi, nous diffusons largement nos expertises et les résultats de nos travaux par le biais de nos plateformes d’innovation technologique, telle que VANIILA, dédiée à l’IA. Nous y proposons en location un environnement de développement et de calcul. Les structures disposent d’un accès à des notebooks jupyter et d’un accès SSH à des serveurs équipés de GPU permettant d’entraîner leurs modèles.